Как мы считаем маржу и риски тендера

Основной источник тендеров — официальный реестр ЕИС (zakupki.gov.ru), закупки 44-ФЗ и 223-ФЗ. Лента обновляется каждые 30 минут. Данные о заказчике подтягиваются по ИНН из ФНС / DaData.

Каждая цена в анализе сопровождается меткой источника:

• ✓ из каталога — AI реально видел цену на сайте поставщика.
• 📊 ориентир — цена из исследовательских источников (с цитатой URL).
• ⚙ формула — рассчитано по отраслевому бенчмарку (например, логистика).

Если подтверждённой цены нет, сервис честно сообщает об этом и снижает доверительный интервал — а не подставляет «средние по рынку» цифры без источника.

Каждой оценке маржи присваивается интервал в зависимости от доли подтверждённых цен:

• ±5% — точно. Все ключевые цены подтверждены из каталогов.
• ±15% — ориентир. Часть цен из исследовательских источников.
• ±25% — нужны тарифы. Значительная часть цен по бенчмаркам.
• ±40% — грубая оценка. Данных мало, решение на ваш риск.

Полная себестоимость = материалы/товары + логистика + накладные расходы + НДС. Маржа считается как доля прибыли от цены контракта: (цена − полная себестоимость) ÷ цена. НДС 22% применяется с 01.01.2026 и учитывается в расчёте в зависимости от вашей системы налогообложения.

Когда точная стоимость доставки неизвестна, логистика оценивается по ставкам ₽/т·км:

• 12 ₽/т·км — опасные грузы (АТЗ, химия)
• 10 ₽/т·км — рефрижератор
• 6 / 4 / 2 ₽/т·км — тентованный / стандартный / навалочный (по типу груза)

Такие позиции помечаются меткой «⚙ формула» — это оценка, а не цена конкретного перевозчика.

НМЦ — начальная максимальная цена, ваш потолок: предложить выше нельзя. Если участник снижает цену более чем на 25% от НМЦ, по ст. 37 44-ФЗ срабатывают антидемпинговые меры — нужно обосновать цену либо предоставить повышенное обеспечение исполнения контракта (1,5×). Анализ подсвечивает этот порог, чтобы вы не ушли в убыток ради победы.

Rate Card — ваша персональная карточка себестоимости: ставка часа, стоимость транспорта, коэффициенты накладных. Если её заполнить, AI использует ваши фактические данные вместо бенчмарков — и точность анализа растёт (интервал смещается к ±5%).

Мы показываем работу, а не «магический чёрный ящик». Каждая цифра подкреплена источником, а там где данных не хватает — мы честно понижаем уверенность вместо того, чтобы выдавать красивую, но недостоверную маржу.